@InProceedings{DinizCorVeiOliSch:2023:InSeSe,
               author = "Diniz, Juliana Maria Ferreira de Souza and Correa, Sabrina Paes 
                         Leme Passos and Veiga, Jeanderlon and Oliveira, Mayara Sanches de 
                         and Schoeninger, Emerson Roberto",
          affiliation = "Bracell and Bracell and Bracell and Bracell and Bracell",
                title = "Integra{\c{c}}{\~a}o entre Sentinel-1 e Sentinel-2 para 
                         classifica{\c{c}}{\~a}o da idade de plantios comerciais de 
                         Eucalyptus SP",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2023",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Arag{\~a}o, Luiz 
                         Eduardo Oliveira e Cruz de and Sanches, Ieda DelArco",
                pages = "e155963",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "SAR, aprendizagem de m{\'a}quina, classifica{\c{c}}{\~a}o de 
                         imagens, random forest, SAR, machine learning, image 
                         classification, random forest.",
             abstract = "O crescimento das industrias de papel e celulose aumenta 
                         constantemente a demanda por madeira, o que faz o mapeamento por 
                         novos povoamentos florestais indispens{\'a}vel. Uma das formas de 
                         realizar este mapeamento {\'e} atrav{\'e}s de imagens de 
                         sensoriamento remoto. Al{\'e}m disso, a integra{\c{c}}{\~a}o 
                         entre sensores ativos e passivos permite um melhor entendimento 
                         sobre as caracter{\'{\i}}sticas da floresta. Dentre as 
                         vari{\'a}veis importantes para direcionar a compra de madeira, 
                         h{\'a} a idade dos plantios, que est{\'a} relacionada {\`a} 
                         produtividade florestal. Assim, o objetivo deste trabalho foi 
                         avaliar a integra{\c{c}}{\~a}o entre os dados do sensor ativo 
                         SAR do Sentinel-1 e o sensor passivo MSI do Sentinel-2 para 
                         mapeamento da idade de plantios de Eucalyptus sp.. Nesse caso, 
                         foram definidos tr{\^e}s experimentos, variando os intervalos de 
                         idade e 4 cen{\'a}rios de classifica{\c{c}}{\~a}o, que 
                         avaliaram as vari{\'a}veis provenientes dos sensores. Foi 
                         observado que o experimento A e o cen{\'a}rio 4 foram os que 
                         apresentaram os melhores desempenhos. ABSTRACT: The growth of 
                         paper and cellulose industries constantly increases the demand for 
                         wood, resulting in an indispensable mapping of new forests and 
                         remote sensing is one of the approaches for mapping them. Besides, 
                         integration between active and passive sensors allows a better 
                         understanding about the forest characteristics. An important 
                         factor for decision making related to buying wood is the planting 
                         age, which is related to forest productivity. Thus, this study 
                         aimed to assess the integration between data from the active 
                         sensor SAR from Sentinel-1 and the passive sensor MSI from 
                         Sentinel-2 to map Eucalyptus sp. age. In this case, there were 
                         three experiments varying ages interval and four classification 
                         scenarios, which evaluated the variables of both sensors. We 
                         observed that the experiment A and scenario 4 presented the best 
                         performance.",
  conference-location = "Florian{\'o}polis",
      conference-year = "02-05 abril 2023",
                 isbn = "978-65-89159-04-9",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/48TRG8L",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/48TRG8L",
           targetfile = "155963.pdf",
                 type = "Sensoriamento remoto de microondas",
        urlaccessdate = "09 maio 2024"
}